L’intelligence artificielle et la sûreté des centrales nucléaires : opportunités et défis

L’objectif de cette conférence organisée par la Société des Professionnels Italiens du Nucléaire en France (SPIN) et Ask for the moon, en partenariat avec la Maison de l’Île-de-France est d’explorer les applications principales de l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines clés de l’industrie nucléaire et de répondre à une question fondamentale : comment concilier les promesses de l’IA avec l’exigence absolue de sûreté dans un secteur industriel où l’erreur n’est pas une option ?

Ingénierie – Support au commissioning et à l’exploitation d’un réacteur
L’IA s’impose comme un levier puissant mais exigeant, avec l’émergence de technologies comme les “jumeaux numériques” qui offrent de nouveaux moyens de concevoir, réaliser, surveiller et de maintenir les réacteurs. Ce dialogue entre innovation et sûreté sera au cœur de la transformation numérique de l’industrie nucléaire, permettant à la fois l’amélioration de la performance et le maintien de la rigueur opérationnelle. Si l’IA permet une gestion plus précise et prédictive des opérations (e.g.: Surveillance des systèmes et la détection précoce d’anomalies), elle doit aussi être déployée avec des garanties solides pour éviter les risques associés à l’automatisation excessive.

Knowledge Management
L’IA joue un rôle clé dans la préservation et le partage des savoirs au sein de l’industrie.
En facilitant l’analyse des données historiques et la transmission des connaissances, elle contribue à la continuité de l’expertise technique tout en répondant aux défis de vieillissement des effectifs et à la complexité croissante des systèmes nucléaires.
Cependant, cette transition vers une gestion automatisée du savoir doit être encadrée pour assurer la fiabilité et la traçabilité des décisions prises.

 Intervenants

Benedicte Tilloy, CIO & General Manager chez Ask for the moon

David Attali, CDO chez Edvance

Daniela Cancila, Research Director & Nuclear Energy Master Professor chez CEA-List

Mathieu Segond, Data Science & Applied mathematics Pole Leader